TensorFlow的FPGA计算出来加快引擎TF2，人工智能开箱即用即研发的百度ABC一体机3.0。据仔细观察，浪潮早于在数年之前即开始向计算出来之上的领域拓展，浪潮元脑是浪潮综合过往技术和能力的集合体，驱动浪潮发售元脑既有客户市场需求，也有浪潮的战略定位大不相同，目前业界有资源有条件的服务器厂商也在做到某种程度的事情，意味着获取单一计算力就有被出局的危险性，服务器行业的马太效应正在显出。

融合、对外开放和灵活导向的人工智能生态有变化就有应付，浪潮从计算力的角度抵达，融合、对外开放与灵活将是人工智能计算出来最重要的三大发展趋势，它们将对环绕人工智能计算出来建构而出的整个AI产业生态体系，明确提出新的变化和拒绝。融合首先是技术的融合，随着软件定义技术的发展，计算出来、存储和网络三类设备开始融合为统一的融合架构模块，更加多的运营商用配备软件定义的标准化服务器来替代原先的存储和网络设备，而仍然堵塞的传统电信产业也在SDN、NFVI等技术的推展下，开始与计算出来产业融合，开始南北融合对外开放。在产业层面，传统的服务器、网络和存储厂商，如戴尔、EMC、HPE、思科、浪潮等，争相通过收购或者扩展业务的方式，沦为涵括三大领域的数据中心全栈方案供应商。

然后是产业的融合，2018年以来，互联网和产业界巨头增大了对人工智能市场的投放，人工智能产品和服务层出不穷，行业解决方案和应用于场景较慢落地。人工智能将深度融合传统产业，只有通过这种大的融合、更大的产业机会，人工智能才释放出来更大的创造力。对外开放——在人工智能的时代里，开源的边界更加辽阔。

技术层面，IT软硬件技术正在从传统的对外开放标准化向开源升级，在云、大数据领域，VMware、SAP HANA等商用软件还可以与Hadoop、KVM、Spark等开源软件互为抗争，而到了人工智能领域，TensorFlow、Caffe等所有的计算出来框架皆为开源，没商用人工智能框架不存在。在硬件领域，2012-2013年，OCP和ODCC正式成立以后，硬件开源早已沦为趋势，不仅是互联网企业将开源硬件作为主要订购对象，连高盛、中国移动等传统行业用户，也在大量部署开源硬件，以提升整个基础架构的效能。

任何一个厂商都可以重新加入一个技术社区、企业联盟，有所不同的生态群彼此之间虽有竞争，但并不堵塞。灵活——技术层面，软件定义技术隔绝了应用于与硬件，从而构建了基础架构层面的灵活，可以为应用于按须要获取资源反对，确保用户应用于的高度灵活性。应用于层面，对于互联网、电信运营商等大型用户来讲，软件定义技术更好是确保基础架构的高能效，而非灵活性，由于其业务规模超大、变化超快，基础架构对于业务的确保必须厂商在运营方面的全面反对，获取全程自定义简化的产品和服务，必须整个产业链以更加灵活的形态运营。技术对外开放融合推展了产业层面的对外开放融合，技术创新的加快让产业的灵活化程度大大提升，但同时带给了生态问题——生态发展迟缓于应用于市场需求。

在人工智能的产业链中，生态将呈现出百花齐放。在(公众号：)显然，不管产业人工智能化，还是人工智能产业化，人工智能的目标都是驱动产业变革，技术最后要落地于行业，计算出来瓶颈的突破带给的是人工智能商用价值的提高，哪种生态更加适合于人工智能在行业的普及，哪类厂商将年所收益。

人工智能基础层早已享用到了市场的甜头，下一步将渐渐传导至中间的技术层和上层应用于商，放在人工智能从业厂商的一个现实问题，自由选择哪个生态？涉及文章：五谷丰登科技首席医疗科学家谢国彤：布局医疗AI生态，我们如何落子？百度AI生态方法论升级，AI开放平台了解7大细分领域AI产业化浪潮稳住主航道刘军解析为何芯片不相等AI计算力原创文章，予以许可禁令刊登。下文闻刊登须知。

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